Co?rafi A??rl?kl? Regresyon Modelinde Kernel Fonksiyonlar?n?n Kar??la?t?r?lmas?: Bir Uygulama Olarak ?ntihar Verileri

نویسندگان

چکیده

The traumatic traces of suicide in a society and the emotional devastation due to these losses make it very important determine causes suicide. In this study, number suicides data was used for Turkey’s 81 provinces 2019.The effects factors affecting spatial differences on were analyzed predicted with geographically weighted regression models (GWR). GWR applied different kernel functions, best model found bisquare function. Factors numbers established as human development index, proportion internet users, unemployment. When results examined, seen that affected by factors. addition, 2019 values mapped, be quite similar. province highest across country Istanbul.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Yazilim Hata Kestirimi icin Ornek Bir Model

Özet. İNNOVA Bilişim Çözümleri A.Ş. bir Türk Telekom Grup şirketi olup; TSE-ISO-EN ISO 9001, ISO/IEC 20000, ISO/IEC 27001 ve TS ISO/IEC 15504 SPICE Seviye 2 uluslararası sertifikasyonlarına sahiptir. Bu model ve standartlara uygun olarak uygulama geliştirme süreçleri yürütülmektedir. Uygulama geliştirme süreçlerinden yazılım güvenilirliği; yazılımın başarısını gösteren en önemli kalite faktörle...

متن کامل

Cok Yanitli Dogrusal Regresyon Algoritmasiyla Lojistik Regresyon ve Birliktelik Kurali Sonuclarinin Birlestirilmesi

Özet Pazarlama alanının en önemli noktalarından biri, doğru ürünü, doğru müşteriye önermektir. Bu çalışma, yeni bir veri madenciliği aracı olarak geliştirilen PROPCA’nın bir parçası olarak bu soruna bir çözüm önermektedir. Bu çalışmanın amacı, lojistik regresyon ve birliktelik kurallarını bir araya getirip ürün önerileri yapmaktır. Bu algoritmaların ayrı ayrı kullanımlarından daha iyi sonuç ver...

متن کامل

Veri Madenciliğinde Özellik Seçim Tekniklerinin Bankacılık Verisine Uygulanması Üzerine Araştırma ve Karşılaştırmalı Uygulama

Özet. Günümüzde pek çok kurum mevcut verilerini ilişkisel veri tabanlarında saklamakta ve modellemelerini bu verileri kullanarak gerçekleştirmektedir. Kurumsal veri modellerinin karmaşıklığı, veriye ait özelliklerin çokluğu ve veri miktarının fazlalığı, veri üzerinde her türlü analizin (kümeleme, regresyon, vb.) yapılmasını zorlaştırmaktadır. Bu nedenle veri kümeleri üzerinde tahmin gücü yüksek...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Acta infologica

سال: 2021

ISSN: ['2602-3563']

DOI: https://doi.org/10.26650/acin.914952